6月22日至27日，2025 ACM SIGMOD/PODS海外学术会议在德国柏林举行，中科院计算所-伏羲智库互联网基础手艺斟酌本质室一篇论文得胜入选并报告。

在本次会议中，互联网基础手艺本质室魏久麒博士围绕“Subspace Collision: An Efficient and Accurate Framework for High-dimensional Approximate Nearest Neighbor Search”发表了主题演讲。

魏久麒博士展示了高维类似最隔邻搜索（ANN）领域的阻挠性适度——Subspace Collision框架，相关琢磨为信息检索、谎话语模子等领域的中枢手艺贫寒提供了新解法。

高维数据的最隔邻搜索因 “维度糟糕” 极具挑战，现存类似循序常面对精度与服从的均衡贫寒。琢磨团队基于 “高维隔邻点在子空间中可能仍接近” 的直观，提倡立异框架：通过衔尾多子空间减少单一子空间症结，诽谤局部距离排序的影响。

该框架界说了子空间（当场选维组成）、碰撞（子空间中距查询最近的α% 点）及SC分数（多子空间碰撞次数）等中枢想法，且SC分数呈现 “帕累托原则”，为高效筛选提供依据。团队缠绵的SuCo循序接收基于K-means聚类的倒排多索引构建轻量索引，索引构建期间大幅裁减。通过子空间碰撞计数与重排序罢了快速查询并具有对适度质料的表面保证。相较基线算法，交流调回率下速率快6倍，候选数据集范畴减轻20倍。

SIGMOD，全称为ACM Special Interest Group on Management of Data，即好意思国计算机协会数据处治专科委员会，是一个专注于数据库琢磨和手艺诞生的海外性学术组织。SIGMOD Conference由ACM掌握，网罗了民众顶尖的学者、琢磨东谈主员和工业各人，探讨数据库系统、大数据处理、数据存储与检索、数据分析等方面的最新手艺与愚弄。在中国计算机学会（CCF）的分类中，SIGMOD会议被归为数据库/数据挖掘/本色检索领域的A类会议。

互联网基础手艺本质室

互联网基础手艺本质室是互联网基础手艺领域的绽放本质室，开展互联网数据互操作手艺研发和系统研制，打造数据交换绽放平台（viv.cn），培养互联网基础手艺领域的琢磨生和博士后，旨在周转数据因素，开释数据价值，促进数字发展。中国互联蚁集信息中心原主任、伏羲智库首创东谈主、中国科学院计算手艺琢磨所李晓东琢磨员担任互联网基础手艺本质室主任。

互联网基础手艺本质室源于中国互联蚁集信息中心。2011年，由联系学术机构和产业机构斟酌发起。2016年，中国科学院计算手艺琢磨所复古斟酌共建。2020年，伏羲智库加入共建。

中国科学院计统共算机琢磨所是中国第一个成心从事计算机科学手艺概括性琢磨的学术机构欧洲杯体育，是我国计算机管事的摇篮和中国互联网的开头地。伏羲智库是中国第一个成心从事数字发展琢磨的新式智库，是蚁集空间领域的国度级琢磨基地。